Skip to main content
Perpustakaan UIN Jurai Siwo Lampung Otomasi Layanan dan Perpustakaan Digital
Perpustakaan UIN Jurai Siwo Lampung
  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Staff Area
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Inggris Bahasa Indonesia Bahasa Jepang

Perpustakaan UIN Jurai Siwo Lampung

Ctrl K
Berandaanalisis perencanaan produksi berdasarkan ramalan penjualan pada industri roti abisya bakery di desa batang harjo kec batanghari lampung Timur | Perpustakaan UIN Jurai Siwo Lampung
Image of analisis perencanaan produksi berdasarkan ramalan penjualan pada industri roti abisya bakery di desa batang harjo kec batanghari lampung Timur
No. Panggil
004 Manajemen 2015
Ketersediaan
My Library
1/1
Item Detail (1) - My Library
KodeNo. PanggilLokasiStatus
202330305004 Manajemen 2015My Library
Scan for Link
Text

analisis perencanaan produksi berdasarkan ramalan penjualan pada industri roti abisya bakery di desa batang harjo kec batanghari lampung Timur

Sukisno
Deskripsi
Roti merupakan salah saiu produk industri yang memiliki umur pendek dan akan mengalami
kerusakan setelah melewati batas waktu kadaluarsanya. Mengacu pada e?siensi produksi,
perencanaan produksi harus memperhitungkan biaya-biaya akibat produk yang cacat maupun
produk yang tidak Iaku terjual sampai batas layak untuk dikonsumsi. lndustri roti Abisya Bakery
selama ini iidak memperhatikan demand dan hanya menggunakan perkiraan tentang jumlah roti
yang dihasilkan, yang mengakibatkan kelebihan dan kekurangan roti yang diproduksi dan dijual.
Sehingga periunya merencanakan berapa produk yang harus diproduksi mengacu pada produk
yang semestinya terjual dengan metode yang lebih baik.
Tujuan penelitian ini adalah 1. Unluk mengetahui Berapakah jumlah produk yang harus
diproduksi oleh industri roti Abisya Bakery pada tahun 2015 dan 2016 berdasarkan ramalan
penjualan tahun 2015 dan 2016. 2. Untuk mengetahui apakah penggunaan metode ramalan
penjualan lebih efektif dalam perencanaan produksi yang e?sien
Metode trend Iinier dengan persamaan Y'= 355.000 + 22.358Xi dengan ramalan penjualan
dua tahun yang akan datang yakni tahun 2015 sebanyak 466.790 + 489.148 = 955.938 dan tahun
2016 ialah sebanyak 511.506 + 533.864 = 1.045.370 potong. Rencana produksi dimasa yang
akan datang yakni pada tahun 2015 sebanyak 955.938 dan tahun 2016 sebanyak 1.045.370.
Persamaan trend non Iinier ialah Y"= 341/138,95 + 22.358,33X. + 1.B08,14X2 dengan ramalan
penjualan untuk dua tahun yang akan datang yakni tahun 2015 ialah sebanyak 498.434 + 540.682
= 1.039.116 potong dan tahun 2016 sebanyak 586.546 + 636.026 = 1.222.572 potong. Rrencana
produksi dimasa yang akan datang yakni pada tahun 2015 sebanyak 1.039.116 potong dan tahun
2016 sebanyak 1.222.572 potong. Besamya kesalahan atau Standar Error of Estimation (SEE)
terhadap kedua metode trend Iinier dan trend non Iinier (kuadratis) diperoleh tingkat kesalahan
peramalan terhadap metode trend Iinier set:/asar 45.130 potong dan metode trend non Iinier
(kuadratis) sebesar 43.357 potong.
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan peramalan dengan menggunakan metode trend
Iinier dan trend non Iinier, maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Metode Trend Ljnier, Jumlah
produk yang hams diproduksi oleh industri roti Abisya Bakery pada tahun 2015 dan tahun 2016
berdasarkan ramalan penjualan tahun 2015 dan 2016 adalah sebanyak 955.938 potong dan
sebanyak 1.045.370 potong. Melode Trend non Linier, adalah sebanyak 1.039.116 potong dan
sebanyak 1.222.572 potong. 2. Penggunaan metode peramalan penjualan efektif untuk e?siensi
produksi, dimana berdasarkan perbandingan penyimpangan produksi dengan penjualan sebelum
menggunakan metode peramalan penjualan dengan menggunakan metode peramalan penjualan,
bahwa rata-rata penyimpangan dengan menggunakan metode peramalan lebih kecil yakni sebesar
48.181 dibandingkan dengan rata-rata penyimpangan sebelum menggunakan metode peramalan
yang sebesar 65.957.
Informasi Detail
Penerbit
Metro : Univ.Muhammadiyah Metro., 2015
Deskripsi Fisik
xvi, 81 hal.:il.; 29 cm+ lamp.. (26 lembar)
Bahasa
Indonesia
Klasifikasi
NONE
Subjek
Penjualan
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar
Scan for Link

analisis perencanaan produksi berdasarkan ramalan penjualan pada industri roti abisya bakery di desa batang harjo kec batanghari lampung Timur


  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.


Donasi untuk SLiMS Contribute

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS & template by FEB UI
Pencarian Spesifik

Pilih subjek yang menarik bagi Anda

  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Bagikan Koleksi

WhatsApp
Facebook
Twitter / X
Telegram
LinkedIn
Email
Link copied!
Scan for Link

Beranda
Berita
Area Anggota
Bantuan
More
More Menu
Informasi Pustakawan Staff Area
Pilih Bahasa
Library Information Lisensi SLiMS Tentang SLiMS Model Pengembangan Open Source Modul yang Tersedia
Library Information Lisensi SLiMS Tentang SLiMS Model Pengembangan Open Source Modul yang Tersedia
Library Information

Contact Information

Address :
Jl. Ki Hajar Dewantara 15A Metro Timur Kota Metro 34111
Phone Number :
(0725) 41507
Fax Number :

(0725) 47296

Opening Hours

Monday - Thursday :
Open : 08.00 AM
Break : 12.00 - 13.00 PM
Close : 15.30 PM
Friday :
Open : 08.00 AM
Break : 11.30 - 13.00 PM
Close : 16.00 PM

Layanan Chat WhatsApp Service Hours: Senin - Jumat (08:00 - 16:00)
Pustakawan
Halo, ada yg bisa kami bantu ?
Pratinjau Tema
Pratinjau Langsung. Masuk sebagai admin untuk menyimpan perubahan.
1Identitas Tampilan
Gunakan generator SVG pilihan Anda, lalu tempelkan hasilnya pada pengaturan background.
Pengaturan Gambar Latar Rekomendasi: Crop + Keterbacaan Tinggi
Generate Warna via AI (ChatGPT/Gemini/AI Lainnya):
Langkah Singkat: Klik Salin Prompt ➔ Tempel di AI ➔ Salin balasan AI ➔ Klik Tempel Palette.
Format manual: TERANG | GELAP
#1e3a8a;#3b82f6;#10b981;#f3f4f6;#ffffff;#1f2937;#4b5563 | #0f172a;#1e293b;#10b981;#0f172a;#1e293b;#f9fafb;#94a3b8
2Beranda dan Pencarian

Saat logo dan nama library berada di atas kotak pencarian, judul pencarian kustom tidak diperlukan dan akan disembunyikan.

3Bagian Beranda
Tampilkan / Sembunyikan Seksi Beranda
4Navigasi dan Bahasa

Gunakan editor terstruktur agar label, URL, dan ikon mudah diatur dengan aman. Nilai tersimpan otomatis dalam format TInfo.

Navbar Menu

Setiap menu memiliki label, URL, dan ikon pilihan.

LabelURLIkon

Shortcut Topic

Atur nama topic, URL pencarian, dan ikon topic.

LabelURLIkon

Bahasa Aktif

Pilih bahasa yang ditampilkan di menu bahasa OPAC.

5Pengaturan Lanjutan
General & Layout

Gunakan format internasional tanpa tanda + atau spasi, misalnya 628123456789.

Format: nama pengirim; pesan singkat. Contoh: Pustakawan; Halo, ada yang bisa kami bantu?

Navigation Bar

Pisahkan nama field dengan koma, misalnya: name,member_id,institution.

Homepage & Content

Tulis satu teks singkat untuk running text; tidak perlu format khusus.

Isi angka jumlah item, misalnya 5.

Isi angka batas karakter; gunakan 0 agar tidak dibatasi.

Footer & Social Media

Tempel URL embed Google Maps lengkap (https://www.google.com/maps/embed...).

Isi angka tinggi peta dalam piksel, misalnya 420.

Tulis alamat atau kontak. Gunakan <br> untuk pindah baris.

Display & Detail Pages

Satu username per baris atau titik koma. Posisi opsional: username (Pustakawan).

Isi angka batas karakter judul, misalnya 100.

Masukkan karakter pemisah judul paralel, misalnya =.

Visitor / Guestbook

Format: kode(label); kode(label); other. Contoh: feb(Fakultas Ekonomi); fpsi(Psikologi); other.

Pilih ikon setiap langkah pada editor. Format aman: satu langkah per baris dengan ikon | judul | keterangan. Jika editor menghapus Enter, gunakan ;; sebagai pemisah antar langkah. HTML kartu .inst-step atau marker 1., 2., 3. juga dipisah otomatis. Contoh: fas fa-book | Masuk ke Portal Perpustakaan | Buka portal dan masuk.;; fas fa-qrcode | Scan atau Ketik | Arahkan QR atau ketik nomor anggota.;; fas fa-check | Konfirmasi Berhasil | Pastikan kunjungan berhasil.

Tidak ada pengaturan TInfo yang cocok.