Skip to main content
Perpustakaan UIN Jurai Siwo Lampung Otomasi Layanan dan Perpustakaan Digital
Perpustakaan UIN Jurai Siwo Lampung
  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Staff Area
  • Member Area
  • Select Language :
    English Indonesian Japanese

Perpustakaan UIN Jurai Siwo Lampung

Ctrl K
HomeFundamental of python for machine learning | Perpustakaan UIN Jurai Siwo Lampung
Image of Fundamental of python for machine learning
Call Number
005.1 Teg f
Availability
My Library
1/1
Item Detail (1) - My Library
CodeCall NumberLocationStatus
202310946005.1 Teg fMy Library
Scan for Link
Text

Fundamental of python for machine learning

Teguh Wahyono
Description
Artificial intelligence (AI) dan machine learning saat ini kembali memasuki fase booming setelah beberapa dekade mengalami pasang surut. Kecerdasan Buatan kembali digandrungi, dimana penerapannya dilakukan secara masive pada aplikasi-aplikasi bisnis dan social media jaman now seperti Facebook, Twitter, Google, Amazon, dan bahkan berbagai aplikasi besar dari Indonesia seperti Go-jek, Tokopedia, dan sebagainya.

Dari sisi Bahasa Pemrograman, Python menjadi salah satu pilihan terbaik untuk mengimplementasikan machine learning, mengingat kelengkapan library yang dibutuhkan untuk metode tersebut. Sejak di-release pada tahun 1991 bahasa pemrograman inipun berkembang pesat dan bahkan menjadi 3 besar most wanted bahasa pemrogaman bersama Java dan C.


Struktur pembahasan dalam buku ini meliputi 3 bagian besar yaitu (1) Konsep Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (2) Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning serta (3) Contoh Penerapan Machine Learning Menggunakan Python dengan menerapkan beberapa algoritma baik Supervised maupun Unsupervised Learning. Beberapa studi kasus dibahas secara lengkap dari pemahaman algoritma, mengolah dataset sampai pada training dan testing serta visualisasi hasil dari model machine learning yang dikembangkan.
Detail Information
Publisher
Yogyakarta : Gava Media., 2018
Collation
x, 150 hal. : il. ; 23 cm.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
9786025568404
Classification
005.1
Subject(s)
Python Pemrograman Python
Comments

You must be logged in to post a comment
Scan for Link

Fundamental of python for machine learning


  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.


Keep SLiMS Alive Contribute

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS & template by FEB UI
Advanced Search

Select the topic you are interested in

  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Bagikan Koleksi

WhatsApp
Facebook
Twitter / X
Telegram
LinkedIn
Email
Link copied!
Scan for Link

Home
News
Member Area
Help
More
More Menu
Information Librarian Staff Area
Select Language
Library Information Lisensi SLiMS Tentang SLiMS Model Pengembangan Open Source Modul yang Tersedia
Library Information Lisensi SLiMS Tentang SLiMS Model Pengembangan Open Source Modul yang Tersedia
Library Information

Contact Information

Address :
Jl. Ki Hajar Dewantara 15A Metro Timur Kota Metro 34111
Phone Number :
(0725) 41507
Fax Number :

(0725) 47296

Opening Hours

Monday - Thursday :
Open : 08.00 AM
Break : 12.00 - 13.00 PM
Close : 15.30 PM
Friday :
Open : 08.00 AM
Break : 11.30 - 13.00 PM
Close : 16.00 PM

Layanan Chat WhatsApp Service Hours: Senin - Jumat (08:00 - 16:00)
Pustakawan
Halo, ada yg bisa kami bantu ?
Pratinjau Tema
Pratinjau Langsung. Masuk sebagai admin untuk menyimpan perubahan.
1Identitas Tampilan
Gunakan generator SVG pilihan Anda, lalu tempelkan hasilnya pada pengaturan background.
Pengaturan Gambar Latar Rekomendasi: Crop + Keterbacaan Tinggi
Generate Warna via AI (ChatGPT/Gemini/AI Lainnya):
Langkah Singkat: Klik Salin Prompt ➔ Tempel di AI ➔ Salin balasan AI ➔ Klik Tempel Palette.
Format manual: TERANG | GELAP
#1e3a8a;#3b82f6;#10b981;#f3f4f6;#ffffff;#1f2937;#4b5563 | #0f172a;#1e293b;#10b981;#0f172a;#1e293b;#f9fafb;#94a3b8
2Beranda dan Pencarian

Saat logo dan nama library berada di atas kotak pencarian, judul pencarian kustom tidak diperlukan dan akan disembunyikan.

3Bagian Beranda
Tampilkan / Sembunyikan Seksi Beranda
4Navigasi dan Bahasa

Gunakan editor terstruktur agar label, URL, dan ikon mudah diatur dengan aman. Nilai tersimpan otomatis dalam format TInfo.

Navbar Menu

Setiap menu memiliki label, URL, dan ikon pilihan.

LabelURLIkon

Shortcut Topic

Atur nama topic, URL pencarian, dan ikon topic.

LabelURLIkon

Bahasa Aktif

Pilih bahasa yang ditampilkan di menu bahasa OPAC.

5Pengaturan Lanjutan
General & Layout

Gunakan format internasional tanpa tanda + atau spasi, misalnya 628123456789.

Format: nama pengirim; pesan singkat. Contoh: Pustakawan; Halo, ada yang bisa kami bantu?

Navigation Bar

Pisahkan nama field dengan koma, misalnya: name,member_id,institution.

Homepage & Content

Tulis satu teks singkat untuk running text; tidak perlu format khusus.

Isi angka jumlah item, misalnya 5.

Isi angka batas karakter; gunakan 0 agar tidak dibatasi.

Footer & Social Media

Tempel URL embed Google Maps lengkap (https://www.google.com/maps/embed...).

Isi angka tinggi peta dalam piksel, misalnya 420.

Tulis alamat atau kontak. Gunakan <br> untuk pindah baris.

Display & Detail Pages

Satu username per baris atau titik koma. Posisi opsional: username (Pustakawan).

Isi angka batas karakter judul, misalnya 100.

Masukkan karakter pemisah judul paralel, misalnya =.

Visitor / Guestbook

Format: kode(label); kode(label); other. Contoh: feb(Fakultas Ekonomi); fpsi(Psikologi); other.

Pilih ikon setiap langkah pada editor. Format aman: satu langkah per baris dengan ikon | judul | keterangan. Jika editor menghapus Enter, gunakan ;; sebagai pemisah antar langkah. HTML kartu .inst-step atau marker 1., 2., 3. juga dipisah otomatis. Contoh: fas fa-book | Masuk ke Portal Perpustakaan | Buka portal dan masuk.;; fas fa-qrcode | Scan atau Ketik | Arahkan QR atau ketik nomor anggota.;; fas fa-check | Konfirmasi Berhasil | Pastikan kunjungan berhasil.

Tidak ada pengaturan TInfo yang cocok.